报告题目：生成模型理论及应用简介

报告人简介：毛家顺，西南医科大学医学信息与工程学院副教授，本硕毕业于大连民族大学计算机学院，博士毕业于韩国延世大学融合生物技术学院，研究方向为计算生物学，生物信息学，化学信息学，擅长AI for science。目前已发表文章16篇，其中一作文章五篇，分别发表在jcim，bib, cheminformatics, iscience等国际主流期刊。在深度生成模型方面和图神经网络有多年实践应用研究经验。

报告介绍：当前生成模型用于科学问题的研究已经在生物医药、疾病机制研究、新材料发现、推荐系统、柔性电子材料、高分子聚合物等领域如火如荼，尤其是图神经网络用于知识表征、动态嵌入特征、多模态数据融合、非结构化表示等复杂问题的研究。报告内容将介绍多模态特征表示方法，GPT、VAE、GAN、Transformer、GCN、GAT、GDC等深度学习算法，以及如何应用于具体的科学问题的研究。欢迎各位感兴趣的同学和老师参加。

报告时间：2024年3月22日10:00

报告地点：开发区校区勤德楼C816

主办单位：信息与通信工程学院