近日，我院2024级硕士研究生张国辉同学以第一作者身份完成的学术论文“Seeing Both Sides: Towards Bidirectional Semantic Alignment for Open-Vocabulary Camouflaged Object Segmentation”，被计算机视觉与模式识别CCF-A顶级会议CVPR（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）录用，指导教师为我院孙福明教授。
该研究聚焦开放词汇伪装目标分割（OVCOS）中的关键挑战，主要包括现有单向交互策略导致的图像级文本语义与像素级分割线索之间的语义鸿沟，以及复杂伪装场景下视觉与文本模态特征匹配失衡引发的严重语义混淆问题。
CVPR为中国计算机学会（CCF）推荐的最高级CCF-A类国际会议，是计算机视觉与模式识别领域最具权威性的国际会议之一，与ICCV、ECCV并称为计算机视觉领域三大顶级国际会议。本届会议收到16,092篇有效投稿，录用4090篇，录用率为25.42%。
一直以来，学院始终坚持科研创新、研究生教育与人才培养深度融合，在科学研究、研究生培养过程中紧盯学术前沿、强化科研育人实效，实现学术突破与研究生成长同频共振。今后，学院将进一步夯实研究生培养根基，持续组织学科团队深化人工智能与视觉计算领域关键问题研究，不断激发研究生创新潜能，全面助力学校研究生教育高质量发展。
