晚上八点半，综合楼C区812工作室中灯火通明，研究生周建云和卢海涛正有条不紊地处理着数据，任宏菲和曹仁猛则在快速地敲打着键盘，为下一次的比赛编写代码，小小的工作室里，每个人都在忙碌着。

这支团队全部由我校研究生组成，在上个月刚刚捧回了CSDN用户画像技术评测的单项奖冠军奖杯。用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据上的目标用户模型。参赛队伍要利用给定的CSDN用户内容数据（博客、帖子等）和行为数据（浏览、评论、收藏、转发、点赞/踩、关注、私信等），进行内容主题词生成、用户兴趣标注以及用户成长预测等评测任务。通过对用户社交动机、社交习惯和观念的了解，将多种信息集合在一起并形成独有的特征与气质，这就形成了用户的独特的“画像”。

“我们是在比赛前的最后几天才确定选择一个常规模型，常规模型比较稳定，但想到相对于特殊模型可能没有创新性，我们有很大压力，所以决定在特征处理这方面下功夫，以弥补常规模型选择的不足。”团队主要负责人、信息与通信工程学院研究生张童说。

能够透过表层信息深入挖掘深层次原因，是这个小团队的优势之一。他们的特征处理细致到在分辨一个人的性别，不仅会考虑表面特征，还挖掘一些深层次特征，比如用户骨头的长短，肋骨数目的多少……

在比赛的头两个月，参赛队伍可以随时向主办方网站上传验证集的计算结果，管理系统会及时更新各队伍的排名情况。因此团队每天都要进行精细的程序运算。过程中，难免会出现一些小意外。“有一次跟踪了近一个月的数据，一个同学不小心把数据页面关闭了，导致数据丢失，当时有些紧张，后来在我们的共同努力下数据被找回来了。”团队成员刘波说。

在八月份，参赛团队终于迎来了比赛的重头戏——主办方发布了评测集。张童他们面对的是来自全球200多家单位的757名选手，他们需要在24小时内根据之前通过对验证集计算而得出的最优模型，得到最准确的结果。

好在在计算验证集阶段，团队通过大量的数据分析，得到了较理想的参数，在经过一天的紧张演算后，团队在任务三最后的排名上力压竞争对手，拿到了任务三的冠军。获奖后，主办方邀请他们参加第六届全国社会媒体处理大会。

9月份，团队四名代表前往北京参加会议。“很多参会的选手、评委和嘉宾都在该方面处于国内领先地位，能和他们交流，对于我们来说是一次难得的机会，比如在交谈中我们认识到，在特征处理方面应该注意用户的需求、动机和价值观等动态特征方面的不足。”张童说。

近年来，学校为提升研究生科研水平和创新能力，积极鼓励研究生参加国内外学术交流和学科竞赛,在研究生培养方面成绩显著，研究生教育稳步发展。“我们这次获奖离不开学院领导以及团队导师的帮助，他们不仅在团队成员特征处理和代码编写等方面给予了我们指导，还密切关注我们的状态，是我们最坚强的后盾。”团队成员齐月说。

（学生记者孟鑫师云凡 责任编辑李素梅创意设计杨琨）