姓   名：张冰冰

1、学习经历：从本科填起，工作经历，是否为研究生导师，社会兼职情况。）

u 讲师 2023.10.13-至今 大连民族大学 人工智能

u 博士 2016.09-2023.09 大连理工大学 信号与信息处理

u 硕士 2013.09-2016.04 长春工业大学 信息与通信工程

u 学士 2008.09-2012.09 长春工业大学 电子信息工程

u 是否为研究生导师：否（备注：网络工程专业张建新教授团队成员，作为副导师指导研究生）

2、主讲课程、培训进修情况、资格认证情况）

u 主讲课程：暂无

u 培训进修情况：

(1) 参加2024年辽宁省高等院校教师岗前培训；

(2) 参加2024.3.30-3.31在吉林省长春市举办的教学数字化转型背景下高校教师数字化教学素养提升专题研修班；

3、教学科研成果概述，包括著作/教材、论文、专利、著作权、项目、获奖等）

u 主要科研成果：

(1) 以第一作者或者通讯作者身份发表论文8篇，其中1篇为中科院一区期刊，1篇为中科院二区期刊，2篇为CCF推荐的计算领域高质量期刊T1类，1篇为CCF C类国际会议论文，1篇为中科院四区期刊，2篇为EI国际会议论文；

(2) 以共同作者身份发表论文6篇，其中1篇为CCF推荐的A类国际学术会议论文，2篇为CCF推荐的计算领域高质量中文期刊T1类，2篇为CCF推荐的计算领域高质量中文期刊T2类，1篇为CCF推荐的计算领域高质量中文期刊T3类；

(3) 申请国家发明专利7项；

(4) 主持纵向科研项目1项，其中吉林省科技发展计划1项。参与纵向科研项目3项，其中国家自然科学基金项目1项，吉林省科技发展计划2项。

u 主要学术服务：

(1) 担任AAAI 2021（CCF-A）程序委员会委员。

(2) 计算机学报 （CCF推荐T1类中文期刊）审稿人。

(3) CVPR2024（CCF-A）审稿人。

u 主要学术贡献：

(1) 提出了基于视频多阶信息二阶聚合的行为识别方法，该工作发表在自动化学报上。

(2) 提出了基于局部约束仿射子空间编码的时空特征聚合网络，相关工作发表在国际学术期刊Pattern Recognition (模式识别领域TOP期刊，影响因子8.518，中科院SCI一区期刊）和计算机学报上

(3) 提出了一种基于上下文感知卷积门控循环单元的时序传递网络，该工作发表在Neurocomputing (影响因子5.779，中科院SCI二区期刊)

(4) 提出了一种语言-视觉对比学习模型用于视频中的行为识别任务，该工作发表在自动化学报上。

1、论文

(1) Bingbing Zhang, Qilong Wang, Xiaoxiao Lu, Fasheng Wang, Peihua Li*. Locality-constrained affine subspace coding for image classification and retrieval[J]. Pattern Recognition, 2020, 100: Article 107167. (中科院SCI国际期刊1区，IF: 8.518)

(2) Bingbing Zhang, Qilong Wang, Zilin Gao, Ruiren Zeng, Peihua Li*. Temporal grafter network: rethinking LSTM for effective video recognition[J]. Neurocomputing, 2022, 505(9): 276-288.  (中科院SCI国际期刊2区, IF: 5.779)

(3) 张冰冰, 葛疏雨, 王旗龙, 李培华*. 基于多阶信息融合的行为识别方法研究[J]. 自动化学报，2021, 47(3): 609-619.  (CCF推荐计算领域高质量科技期刊T1类)

(4) 张冰冰, 李培华*, 孙秋乐. 基于局部约束仿射子空间编码的时空特征聚合卷积网络模型[J]. 计算机学报, 2020, 43(9): 1-15. (CCF推荐计算领域高质量科技期刊T1类)

(5) Wei Dong, Zhenwei Wang, Bingbing Zhang*, Jianxin Zhang*, Qiang Zhang. High-order correlation network for video recognition[C]. International Joint Conference on Neural Networks, Virtual Event, 2022. (CCF推荐C类国际学术会议)

(6) Zhenwei Wang, Wei Dong, Bingbing Zhang*, Jianxin Zhang*, Xiangdong Liu,Bin Liu, Qiang Zhang. GSoANet: Group second-order aggregation network for video action recognition[J]. Neural Processing Letters, 2023. (中科院SCI国际期刊4区, IF:2.565 )

(7) Zhenwei Wang, Wei Dong, Bingbing Zhang*, Jianxin Zhang. LSN: Long-term Spatio-temporal Network for Video Action Recognition. International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators (ICPCSEE) [C], Virtual Event, 2022. (EI检索国际学术会议）

(8) Fengmin An, Bingbing Zhang*, Zhenwei Wang, Wei Dong, Jianxin Zhang. Group RandAugment: Video Augmentation for Action Recognition. nternational Conference on Data Science and Information Technology (DSIT) [C], Virtual Event, 2022. (EI检索国际学术会议)

(9) 张颖, 张冰冰, 董微, 安峰民, 张建新, 张强. 基于语言-视觉对比学习的多模态行为识别方法[J]. 自动化学报, , 2024, 50(2): 417−430. (CCF推荐 T1 类中文科技期刊)

(10) 安峰民, 张冰冰, 董微，张建新. 面向视频行为识别深度模型的数据预处理方法 面向视频行为识别深度模型的数据预处理方法[J]. 计算机工程, 2023. 已录用. (CCF 推荐T2类中文科技期刊)

(11) 刘涛, 丁雪妍, 张冰冰, 张建新. 改进YOLOv5的遥感图像检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2023. 已录用. (CCF 推荐T2类中文科技期刊)

(12) Zilin Gao, Qilong Wang, Bingbing Zhang, Qinghua Hu, Peihua Li. Temporal-attentive covariance pooling networks for video recognition[C]. Advances in Neural Information Processing Systems, Virtual Event: Curran Associates, Inc., 2021: 13587-13598. (CCF推荐A类国际学术会议)

(13) 葛疏雨, 高子淋, 张冰冰, 李培华. 基于核化双线性卷积网络的细粒度图像分类[J].电子学报, 2019, 47(10): 2134-2141. (CCF 推荐T1类中文科技期刊)

(14) 徐春荞, 张冰冰, 李培华. 基于二阶表征的条件对抗域适应网络[J]. 计算机应用研究, 2021, 38(10): 3040-3048. (CCF推荐T3类中文科技期刊)

2、专利、著作权

(1) 张建新, 王振伟, 张冰冰, 董微. 基于CNN和累加隐层状态CNN-LSTM的视频人体行为识别方法. CN202111304214.4, 2021年申请.

(2) 张建新, 董微, 张冰冰, 韩雨童, 赵诚辉, 石金龙, 何昆仑. 一种基于高阶建模的视频行为识别方法. CN202210412688.9，2022年申请.

(3) 张建新, 王振伟, 张冰冰, 董微, 张强. 一种基于分组二阶时空特征聚合的视频行为识别方法. CN202210999885.5, 2022年申请.

(4) 张建新, 董微, 张冰冰, 张强. 一种基于二阶Transformer建模的视频行为识别方法. 2022年申请.

(5) 张建新, 侯存巧, 黄山, 张冰冰. 基于注意力多实例学习的全尺寸乳腺癌病理图像分类方法. 202210526657.6, 2022年申请.

(6) 张建新, 张颖, 张冰冰, 董微, 安峰民, 张强. 一种基于语言-视觉对比学习的多模态视频行为识别方法. 2023105262921, 2023年申请.

(7) 张建新, 张颖, 安峰民, 张冰冰, 王文珊, 李海波, 张强. 一种基于多模态图像检索的管网缺陷识别方法. 2023110381865, 2023年申请.

3、项目

(1) 2023年吉林省科技发展计划项目 (20230201111GX): 总装线车身位姿识别与随动跟踪技术研发, 2023.1-2024.12, 负责人：张冰冰. 主持.

(2) 国家自然科学基金项目 (61971086): 基于高阶统计聚合的深度卷积网络模型研究及在视觉识别中的应用, 2020.1-2023.12, 负责人：李培华. 参与.

(3) 2022年吉林省科技发展计划项目 (20220201030GX): 发动机曲轴缺陷边缘云视觉检测系统研发, 2022.1-2023.12, 负责人：梁超. 参与.

(4) 2015年吉林省科技发展计划项目 (20150204020SF): 煤矿井下煤尘实时监测与降尘控制系统研制, 2015.1-2016.12, 负责人：梁超. 参与.