1、论文 (1) Ning, T* and Huang, Y. M., 2023. Low carbon emission management for flexible job shop scheduling: a study case in China, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 14(1): 789-805. (2) Ning, T*, Han, Y. M., Wang, J. Y., 2022. Highway traffic flow prediction model with multi-component spatial-temporal graph convolution networks, Scientific Reports, 12(1): 21617-21627. (3) Ning Tao; Jia Xiangkun; Duan Xiaodong; et al.Vehicle detection method with low-carbon technology in haze weather based on deep neural network[J].International Journal of Low-Carbon Technologies.2022:1151-1157. (4) T Ning;Z.Wang;P.Zhang. Integrated optimization of disruption management and scheduling for reducing carbon emission in manufacturing, Journal of Cleaner Production,2020,(263): 1-16. (5) 宁涛;王旭坪;胡祥培. 行驶受扰延迟下配送车辆调度的干扰管理决策模型, 系统工程理论与实践, 2019,39(5): 1236-1245. (6) FCTNet:Fusion of 3D CNN and Transformer Dance Action Recognition Network(SCI期刊,学生第一作者) (7) Traffic sign recognition with low-carbon technology in nighttime environment based on deep learning.(SCI期刊,学生第一作者) (8) Express parcel detection based on improved faster regions with CNN features. (SCI期刊,学生第一作者) (9) 一种基于Transformer的民族舞蹈识别方法及系统(发明专利 2024) (10) 基于YOLO和DeepSort的轻量化快递包裹跟踪计数系统及方法(发明专利 2023) 2、专利、著作权 (1) 软件项目管理(第2版) 清华大学出版社 2021年 (2) 人工智能优化算法在柔性作业车间调度中的应用研究(专著) 中国铁道出版社 2019年 (3) 基于智能算法的车辆调度方法研究(专著) 中国铁道出版社 2018年 (4) 一种基于云计算的智慧管家系统及其工作方法(发明专利) 2020年 (5) 基于混合量子算法的智慧车辆调度管理系统及其工作方法(发明专利) 2020年 3、项目 (1) 面向农产品的大数据环境下智慧云物流模型及应用研究,中国博士后基金委 2017.08-2019.12 (2) 一带一路背景下生鲜跨境电商物流问题及对策研究,辽宁省教育厅 2019.06-2021.12 (3) 基于深度学习的快递包裹无序分拣场景视觉感知技术研究,大连市科技局 2021.01- 2023.12 (4) 大数据环境下的生鲜农产品智慧云物流控制策略及优化,中国物流学会 2022.04-2023.04 (5) 基于全场景的“云上铸牢中华民族共同体长廊”体系研究,辽宁省社科联 2023.08-2024.12 |