计算机科学与技术
宁涛

 

 

个人信息

  名:宁涛


 

职称/职务:教授

研究方向:大数据应用;人工智能;智能调度系统

办公电话:

电子邮箱:daliannt@126.com

 

个人简介

教育经历

2010-09至2013-07, 大连海事大学, 航海学院交通信息工程及控制专业, 博士

2003-09至2006-03, 大连海事大学, 计算机学院计算机应用专业, 硕士

1998-09至2002-07, 大连交通大学, 电气信息学院计算机科学与技术专业, 学士

工作经历

(1) 2021-03至今, 大连民族大学, 计算机科学与工程学院, 计算机科学与技术系, 教授

(2) 2018-12至2021-03, 大连交通大学, 软件学院, 软件工程系, 教授

(3) 2016-08至2019-12,大连理工大学,管理科学与工程博士后流动站,博士后

(4) 2013-07至2018-12, 大连交通大学, 软件学院, 软件工程系, 副教授

(5) 2008-08至2013-07, 大连交通大学, 软件学院, 软件工程系, 讲师

(6) 2006-03至2008-08, 大连交通大学, 软件学院, 软件工程系, 助教

研究领域包括:

(1) 模式识别技术研究,包括医疗图像智能识别与处理、智能决策支持系统、运动大数据分析等;

(2) 机器学习及其应用研究,包括民族表情识别与特征分析、人脸特征识别与情感分析等;

(3) 民族文化数智化研究,包括民族文化数字化集成研究、民族地区舆情智能化分析、多民族数字特征提取等;

(4) 智慧物流调度及应用研究,包括物流图像特征识别与视觉分析、基于智能算法的物流路径调度管理。

入选辽宁省“百千万”人才工程,大连市高层次人才;近五年主持中国博士后面上项目、国家自然科学基金子项目等国家级、省部级、市级科研项目30余项,参与各类国家、省市级项目20余项,合作横向项目10项;作为第1作者发表学术论文40余篇,SCI/EI/CSSCI收录30余篇;出版学术专著5部;主编出版教材6部,申报国家发明专利近10项,授权软件著作权10余项。

 

 

 

 

教学科研成果

 

1、论文

(1) Ning, T* and Huang, Y. M., 2023. Low carbon emission management for flexible job shop scheduling: a study case in China, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 14(1): 789-805.

(2) Ning, T*, Han, Y. M., Wang, J. Y., 2022. Highway traffic flow prediction model with multi-component spatial-temporal graph convolution networks, Scientific Reports, 12(1): 21617-21627.

(3) Ning Tao; Jia Xiangkun; Duan Xiaodong; et al.Vehicle detection method with low-carbon technology in haze weather based on deep neural network[J].International Journal of Low-Carbon Technologies.2022:1151-1157.

(4) T Ning;Z.Wang;P.Zhang. Integrated optimization of disruption management and scheduling for reducing carbon emission in manufacturing, Journal of Cleaner Production,2020,(263): 1-16.

(5) 宁涛;王旭坪;胡祥培. 行驶受扰延迟下配送车辆调度的干扰管理决策模型, 系统工程理论与实践, 2019,39(5): 1236-1245.

(6) FCTNet:Fusion of 3D CNN and Transformer Dance Action Recognition Network(SCI期刊,学生第一作者)

(7) Traffic sign recognition with low-carbon technology in nighttime environment based on deep learning.(SCI期刊,学生第一作者)

(8) Express parcel detection based on improved faster regions with CNN features. (SCI期刊,学生第一作者)

(9) 一种基于Transformer的民族舞蹈识别方法及系统(发明专利 2024)

(10) 基于YOLO和DeepSort的轻量化快递包裹跟踪计数系统及方法(发明专利 2023)

2专利、著作权

(1) 软件项目管理(第2版) 清华大学出版社 2021年

(2) 人工智能优化算法在柔性作业车间调度中的应用研究(专著) 中国铁道出版社 2019年

(3) 基于智能算法的车辆调度方法研究(专著) 中国铁道出版社 2018年

(4) 一种基于云计算的智慧管家系统及其工作方法(发明专利) 2020年

(5) 基于混合量子算法的智慧车辆调度管理系统及其工作方法(发明专利) 2020年

3、项目

(1) 面向农产品的大数据环境下智慧云物流模型及应用研究,中国博士后基金委 2017.08-2019.12

(2) 一带一路背景下生鲜跨境电商物流问题及对策研究,辽宁省教育厅 2019.06-2021.12

(3) 基于深度学习的快递包裹无序分拣场景视觉感知技术研究,大连市科技局 2021.01- 2023.12

(4) 大数据环境下的生鲜农产品智慧云物流控制策略及优化,中国物流学会 2022.04-2023.04

(5) 基于全场景的“云上铸牢中华民族共同体长廊”体系研究,辽宁省社科联 2023.08-2024.12

 

4获奖

(1) 辽宁省教学成果奖 二等奖 辽宁省教育厅 2018

(2) 大连市科学专著奖 三等奖 大连市科技局 2018

(3) 辽宁省自然科学学术成果奖 三等奖 辽宁省教育厅 2017

(4) 大连市优秀科技成果奖 二等奖 大连市科技局 2017

(5) 中国物流学会特约研究员,中国物流学会,2022-07至今

(6) 中国系统工程学会物流系统工程专业委员会委员,中国系统工程学会,2023-04至今

(7) 中国计算机学会执委,中国计算机学会,2021-08至今

(8) 大连市人才评审专家,大连市人社局,2022年-至今

(9) 辽宁省百千万人才工程,辽宁省人社厅,2014年